用戶運(yùn)營(yíng)體系是什么樣的?
相信每個(gè)企業(yè)都有一套相對(duì)完善的用戶運(yùn)營(yíng)體系,之前接觸一些介紹用戶體系的文章,基本將用戶運(yùn)營(yíng)體系等同于用戶分群策略和AARRR運(yùn)營(yíng)模型,實(shí)則這只是整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系中的一角。
結(jié)合運(yùn)營(yíng)過程中的復(fù)盤經(jīng)驗(yàn),我在社區(qū)o2o用戶運(yùn)營(yíng)過程中摸索出一套較為實(shí)戰(zhàn)的用戶運(yùn)營(yíng)體系,即包含4大策略體系:
增長(zhǎng)框架:用戶增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)+核心增長(zhǎng)渠道+增長(zhǎng)工具。
用戶建模:用戶模型搭建,包含標(biāo)簽畫像、用戶價(jià)值模型、用戶偏好識(shí)別模型、用戶流失預(yù)警模型、用戶活躍度模型等。
場(chǎng)景化分層:12大類運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,每個(gè)場(chǎng)景基于用戶標(biāo)簽和建模工具進(jìn)行分層分群,并制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷手段進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng):核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系+數(shù)據(jù)分析模型。
一、用戶增長(zhǎng)框架的搭建
用戶增長(zhǎng)的重要意義不言而喻,沒有用戶增長(zhǎng)也無從談起用戶運(yùn)營(yíng)。每個(gè)企業(yè)在做用戶增長(zhǎng)之前,首先想到的是渠道運(yùn)營(yíng),由渠道來配置運(yùn)營(yíng)人員。
普遍做法是:市場(chǎng)部招渠道運(yùn)營(yíng),負(fù)責(zé)各應(yīng)用商城和網(wǎng)絡(luò)廣告平臺(tái)投放、優(yōu)化;新媒體招新媒體運(yùn)營(yíng),負(fù)責(zé)社交渠道的內(nèi)容產(chǎn)出;用戶團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)用戶池用戶的激活、促活、留存。
乍看起來這套團(tuán)隊(duì)體系完全沒問題,各自負(fù)責(zé)一塊,各自去達(dá)成KPI。
可在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中,或存在以下無法避免的問題:
部門的邊界和KPI的設(shè)置,整個(gè)運(yùn)營(yíng)銜接會(huì)很差勁,基本各個(gè)部門埋頭去達(dá)成自己KPI,同時(shí)渠道運(yùn)營(yíng)人員往往只考核注冊(cè)用戶量,為達(dá)成這個(gè)KPI,人為降低用戶質(zhì)量,摻假用戶時(shí)常發(fā)生,導(dǎo)致后續(xù)激活、促活、留存工作難以為繼。
渠道部門為達(dá)成KPI,付費(fèi)渠道基本全面開花,一方面核心增長(zhǎng)渠道無法集中精力培育,另一方面CAC居高不下。
缺乏有效的增長(zhǎng)工具,比如渠道分析體系工具、線下社區(qū)獲客模型等。
基于以上問題,企業(yè)做用戶增長(zhǎng)的首要任務(wù)就是搭建用戶增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)。增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)首先要消除部門邊界,以項(xiàng)目組形式或增長(zhǎng)部門存在,包含渠道運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、用戶運(yùn)營(yíng)。
其次基于AARRR每個(gè)運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn),為各個(gè)職能定義增長(zhǎng)指標(biāo)來指導(dǎo)整個(gè)增長(zhǎng)工作:
渠道運(yùn)營(yíng)在Acquisition節(jié)點(diǎn)主要考核:新增用戶、獲取成本(CAC)、新增用戶留存率。
產(chǎn)品在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、功能留存率;
活動(dòng)運(yùn)營(yíng)在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:DAU、MAU、DAU/MAU;
用戶運(yùn)營(yíng)在Revenue和Referral節(jié)點(diǎn)主要考核:用戶轉(zhuǎn)化率和K因子。
以項(xiàng)目組或增長(zhǎng)部門的形式將各個(gè)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)籌起來,最終在KPI層面只考核一個(gè)部門指標(biāo),每個(gè)職能都與這個(gè)指標(biāo)相掛鉤,解決了各自為政和相互推諉的問題。
其次任務(wù)就是建立用戶核心增長(zhǎng)渠道。用戶獲取渠道一般有付費(fèi)渠道和免費(fèi)渠道,企業(yè)建立核心渠道的目標(biāo)首先是——一定要找到CAC足夠低的渠道,如果獲取用戶付費(fèi)渠道占比很高,用戶獲取成本居高不下,那么增長(zhǎng)就受制于推廣預(yù)算,增長(zhǎng)在預(yù)算不足時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)停滯。
其次核心渠道帶來的用戶一定是優(yōu)質(zhì)的用戶,有許多企業(yè)靠刷榜等手段獲得了大量非目標(biāo)用戶,雖然增長(zhǎng)數(shù)據(jù)上較好看,但轉(zhuǎn)化效果卻很差,這種渠道也不能當(dāng)做核心增長(zhǎng)渠道。
我們會(huì)發(fā)現(xiàn):一些活的較好的產(chǎn)品,其一定是有自己核心增長(zhǎng)渠道的,摩拜的車身二維碼通過線下投放獲得足夠多的騎行用戶,滴滴的紅包通過在分享渠道裂變獲得足夠多的打車用戶,拼多多通過拼好物的方式在社交渠道獲得足夠多的電商用戶。
而我們作為一家社區(qū)o2o平臺(tái),同樣在核心增長(zhǎng)渠道的打造上,依托門店和線下配送人員,以地推日常生活用品和生活服務(wù)的方式,在各個(gè)社區(qū)里獲得足夠多家庭用戶和老人用戶。
最后是增長(zhǎng)工具,什么是增長(zhǎng)工具呢?
增長(zhǎng)工具就是能夠幫助企業(yè)高效獲得用戶的手段,可以是實(shí)物,也可以是分析模型,也可以是券。
摩拜的增長(zhǎng)工具就是單車,通過單車和用戶短途出行需求的結(jié)合,爆炸式的獲得大量短途通勤用戶;
滴滴的增長(zhǎng)工具就是補(bǔ)貼券,通過券將大量打車邊緣用戶轉(zhuǎn)化為使用用戶;
拼多多的增長(zhǎng)工具就是越拼越低的價(jià)格,通過低價(jià)好物的方式將大量淘寶京東購物用戶轉(zhuǎn)化為拼團(tuán)用戶;
我們的增長(zhǎng)利器是開發(fā)了一套線下社區(qū)用戶模型,通過社區(qū)畫像、用戶畫像、大數(shù)據(jù)建模,對(duì)各個(gè)社區(qū)用戶的需求、偏好進(jìn)行預(yù)測(cè),并打上相應(yīng)的標(biāo)簽,指導(dǎo)門店到社區(qū)進(jìn)行針對(duì)性地推,將便利店和超市用戶轉(zhuǎn)化為社區(qū)o2o用戶。
實(shí)際上,增長(zhǎng)工具作為獲客利器,一方面與企業(yè)核心業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,另一方面又能夠切中用戶需求,兩者缺一不可,如果無法找到增長(zhǎng)工具,企業(yè)靠刷臉的方式是無法獲得持續(xù)用戶增長(zhǎng)的。
二、用戶模型搭建
如果一個(gè)企業(yè)連基本的標(biāo)簽畫像模型都沒有能力搭建的話,用戶運(yùn)營(yíng)只能紙上談兵了。用戶模型的搭建是實(shí)現(xiàn)用戶分層分群的基礎(chǔ),也是做精準(zhǔn)用戶運(yùn)營(yíng)的必要工具。
用戶模型包括標(biāo)簽畫像模型、用戶價(jià)值模型、用戶偏好識(shí)別模型、用戶流失預(yù)警模型、活躍度模型等。
標(biāo)簽的價(jià)值在于基于業(yè)務(wù)幫助運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化分層,并設(shè)計(jì)針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)。畫像的價(jià)值在于幫助運(yùn)營(yíng)人員了解每個(gè)群體的特征;用戶價(jià)值模型可以識(shí)別高價(jià)值用戶群體;偏好識(shí)別模型幫助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行產(chǎn)品的針對(duì)性推送;流失預(yù)警模型在用戶流失之前對(duì)用戶進(jìn)行挽留,活躍度模型可以有針對(duì)性的進(jìn)行喚醒、促活等。
模型的搭建需要專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來完成,運(yùn)營(yíng)人員基于用戶模型進(jìn)行營(yíng)銷時(shí),需要將重點(diǎn)放在營(yíng)銷效果分析和營(yíng)銷方案迭代優(yōu)化上。
通過多次營(yíng)銷嘗試與數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),找到一個(gè)比較合適的模型建立方式,并逐步建立起一個(gè)穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)方案和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。
每天上班時(shí),運(yùn)營(yíng)人員可以將前一天跑出來的標(biāo)簽組合成用戶群的營(yíng)銷信息發(fā)送出去(push或短信),監(jiān)督其轉(zhuǎn)化情況,不斷迭代,逐步建立起基于用戶模型的標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)方案和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。
三、場(chǎng)景化分層策略
基于平臺(tái)業(yè)務(wù)可以衍生出若干運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,每個(gè)場(chǎng)景下需要對(duì)不同的用戶群進(jìn)行運(yùn)營(yíng),用戶群來自與標(biāo)簽?zāi)P图案鱾€(gè)用戶模型。
我們?cè)诰唧w運(yùn)營(yíng)過程中,運(yùn)營(yíng)分為兩大類:一類是growth hack,另一類是用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
兩類運(yùn)營(yíng)細(xì)分12大場(chǎng)景,以其中一個(gè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景舉例:
業(yè)務(wù)場(chǎng)景:平臺(tái)某個(gè)頻道用戶復(fù)購率較低,頻道運(yùn)營(yíng)懷疑用戶流失嚴(yán)重,希望用戶部門幫助監(jiān)測(cè)用戶流失情況,并預(yù)測(cè)現(xiàn)有哪些用戶可能會(huì)流失?通過流失預(yù)警制定相應(yīng)的挽留策略。
結(jié)合這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們會(huì)在標(biāo)簽系統(tǒng)里,篩選出打上xx頻道標(biāo)簽的用戶,并通過用戶流失預(yù)警模型來訓(xùn)練流失用戶樣本,訓(xùn)練方法在上一篇文章《社區(qū)o2o用戶運(yùn)營(yíng):用洗衣頻道實(shí)操案例教你如何搭建用戶流失預(yù)警體系》有講,通過模型可以將流失用戶特征找出來,并計(jì)算不同特征用戶的流失得分,以流失得分對(duì)用戶進(jìn)行分群。
具體可以組合為低風(fēng)險(xiǎn)流失用戶、中風(fēng)險(xiǎn)流失用戶、高風(fēng)險(xiǎn)流失用戶。低風(fēng)險(xiǎn)用戶群可以保持現(xiàn)狀,進(jìn)行日常推送營(yíng)銷,對(duì)于中高風(fēng)險(xiǎn)流失用戶群,需要結(jié)合用戶畫像系統(tǒng)和用戶偏好分析模型分析來確定觸達(dá)策略。
比如:分析得到這個(gè)用戶群女性比例較大,社區(qū)屬性為中高端屬性,偏好購買進(jìn)口水果和高端洗衣,這時(shí)可以以此來制定挽留策略,向這些用戶推送相應(yīng)的針對(duì)女性群體的活動(dòng)信息即可成功喚醒用戶,達(dá)到挽留的目的。
四、用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)策略
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)包括核心指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)分析體系,核心指標(biāo)體系可以監(jiān)控用戶運(yùn)營(yíng)的發(fā)展趨勢(shì),實(shí)時(shí)了解用戶活躍度、健康度等基本信息。用戶數(shù)據(jù)分析體系能夠幫助運(yùn)營(yíng)人員定位問題,并針對(duì)問題及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品。
首先是核心指標(biāo)體系的搭建,核心指標(biāo)一定與產(chǎn)品目標(biāo)緊密結(jié)合。比如:?jiǎn)诬囶惍a(chǎn)品目標(biāo)是獲得租車收入,其核心指標(biāo)應(yīng)該以付費(fèi)用戶為核心進(jìn)行搭建。資訊類產(chǎn)品目標(biāo)是用戶閱讀產(chǎn)生流量,其核心指標(biāo)應(yīng)該以DAU和瀏覽深度、時(shí)長(zhǎng)為核心進(jìn)行搭建。
同時(shí),核心指標(biāo)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同層級(jí)的人員關(guān)注點(diǎn)也不一樣,領(lǐng)導(dǎo)層級(jí)關(guān)注的是大盤用戶體量、成本、收益;運(yùn)營(yíng)層級(jí)關(guān)注的是用戶活躍度、留存度、轉(zhuǎn)化情況;在指標(biāo)體系產(chǎn)品的搭建中,我們圍繞消費(fèi)用戶核心指標(biāo)從新獲客能力、 健康度、偏好度、購買行為四大維度進(jìn)行構(gòu)建。
1. 新獲客能力
用戶增長(zhǎng)潛力分析:城市、門店、地推人員了解區(qū)域、商圈、社區(qū)用戶開發(fā)總體情況和開發(fā)潛力;
用戶來源渠道分析:各頻道想知道目前在推的渠道,用戶主要從哪些渠道來的?哪些渠道優(yōu)質(zhì),從而優(yōu)化渠道策略;
拉新產(chǎn)品分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)哪個(gè)產(chǎn)品拉新貢獻(xiàn)最多,客戶首次下單的產(chǎn)品定義為拉新產(chǎn)品;
各社區(qū)拉新偏好分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)每個(gè)社區(qū)新用戶的偏好,比如:A社區(qū)偏好電子產(chǎn)品、B社區(qū)偏好生鮮,從而在每個(gè)社區(qū)拉新的時(shí)候進(jìn)行針對(duì)性的推廣。
2. 用戶健康度
用戶價(jià)值分析:頻道想知道自己忠誠用戶群是誰,活動(dòng)時(shí)候可以找這些優(yōu)質(zhì)用戶讓他們來參與,同理地推人員可以在線下邀約這些用戶到門店參與活動(dòng);
用戶流失指數(shù):頻道想知道不同分群的用戶有哪些會(huì)流失,如何預(yù)防他們流失;
社區(qū)用戶貢獻(xiàn)度:門店和地推人員想知道地推人員所在片區(qū)內(nèi),每個(gè)小區(qū)的GMV貢獻(xiàn)率,分周、月,片區(qū)內(nèi)分布要有趨勢(shì)圖。
3. 用戶偏好度
品類偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向消費(fèi)什么類型的商品(購買者位置和品類的交叉關(guān)系);
活動(dòng)偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個(gè)小區(qū)/地域更傾向什么類型的活動(dòng)(購買者位置和活動(dòng)的交叉關(guān)系);
價(jià)格偏好:頻道想知道不同品類用戶更傾向什么價(jià)格,從而將各種價(jià)格段商品推給相應(yīng)用戶(品類和價(jià)格的交叉關(guān)系);
觸點(diǎn)偏好:門店和地推人員、頻道想知道不同品類用戶更傾向在什么渠道購買(品類和觸點(diǎn)的交叉關(guān)系)。
4. 用戶購買行為
不同用戶群的復(fù)購率:頻道想知道新老用戶的復(fù)購率及找出高復(fù)購商品,及時(shí)調(diào)整新老用戶運(yùn)營(yíng)策略和做好商品運(yùn)營(yíng),按月度監(jiān)控。
用戶路徑分析:頻道想知道頻道首頁到活動(dòng)頁的用戶參與情況,用戶是在什么環(huán)節(jié)流失的,從而做好頁面運(yùn)營(yíng)。
其次是數(shù)據(jù)分析體系,需要搭建系列分析模型工具,幫助運(yùn)營(yíng)人員定位運(yùn)營(yíng)過程中的問題,模型工具包含漏斗分析模型、歸因分析模型、微轉(zhuǎn)化分析模型、同期群分析模型等。
常見的分析場(chǎng)景比如:DAU下降,如何歸因? 注冊(cè)轉(zhuǎn)化率低,如何歸因? 新增用戶留存率低,如何歸因?
以注冊(cè)轉(zhuǎn)化率低為例簡(jiǎn)述一下分析方法:
第一步:影響維度拆解;
第二步:維度下的細(xì)分指標(biāo)拆解;
第三步:定位問題。
注冊(cè)轉(zhuǎn)化率可以拆分為兩大影響維度:渠道和產(chǎn)品。
每個(gè)維度下進(jìn)行細(xì)分指標(biāo)拆解,渠道細(xì)分指標(biāo)包括投放媒體、廣告類型、廣告內(nèi)容、關(guān)鍵字;產(chǎn)品包括注冊(cè)邏輯、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輸入法、產(chǎn)品穩(wěn)定性等。
定位問題需要對(duì)細(xì)分指標(biāo)一一排查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn),比如:通過漏斗查看每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié)可以重點(diǎn)關(guān)注,如果是渠道的問題則優(yōu)化投放的媒體、對(duì)廣告內(nèi)容進(jìn)行AB測(cè)試,對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行精準(zhǔn)定位;如果是產(chǎn)品的問題則優(yōu)化注冊(cè)邏輯、界面、提升APP穩(wěn)定性等。
通過對(duì)4大策略體系進(jìn)行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),用戶運(yùn)營(yíng)不再是簡(jiǎn)單的找?guī)讉€(gè)運(yùn)營(yíng)做好分群運(yùn)營(yíng)工作,也不是幾個(gè)用戶模型就能讓企業(yè)用戶價(jià)值得到飛速提升的工作,而是一個(gè)企業(yè)需長(zhǎng)期投入人力、精力、物力打造的運(yùn)營(yíng)體系。
用戶運(yùn)營(yíng)對(duì)企業(yè)的意義也不言而喻,一個(gè)企業(yè)整體業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)離不開優(yōu)質(zhì)用戶規(guī)模的擴(kuò)大,更離不開用戶生命周期價(jià)值的提升。
作者:趙文彪
來源:用戶運(yùn)營(yíng)觀察(ID:yunyingguancha)
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