用戶激活是獲取用戶后的第一步，它是增長團隊的重點工作之一，想要完成用戶幾何增長，增長人員需要確定新用戶激活階段的目標并找到Aha時刻。

很多做增長的人，都把拉新作為第一目標，甚至認為拉新等同于增長，但是就算下AARRR模型每一步的轉(zhuǎn)化率，會發(fā)現(xiàn)一個悲劇——95%的用戶可能已經(jīng)流失了。在這樣的情況下，我們應(yīng)該停下來反思，當前的首要任務(wù)也許并不是大預(yù)算的拉新，而是解決產(chǎn)品的根本問題，也就是讓用戶第一次體驗到你的產(chǎn)品的價值，完成關(guān)鍵行為留下用戶，從而提高整體漏斗轉(zhuǎn)化率。

大多數(shù)公司對激活不足夠重視，這也意味著大部分產(chǎn)品在用戶激活階段有很大的增長空間，那么如何找到增長點呢？

我們不妨可以問下自己：

用戶為什么要繼續(xù)使用你的產(chǎn)品，又因為什么流失？是因為產(chǎn)品的特色功能還是良好的體驗?zāi)兀?/p>

留下來的用戶在使用哪些功能，流失的用戶去了哪？產(chǎn)品是否能滿足用戶的需求，是否能快速上手？

下圖簡單繪制了新用戶體驗產(chǎn)品后發(fā)生的激活留存曲線：

當一個我們從渠道獲取新用戶后，新用戶在體驗到產(chǎn)品價值后成為留存用戶，如果養(yǎng)成習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)這個功能很實用就會持續(xù)留存從而完成新用戶階段的留存。在持續(xù)體驗并產(chǎn)生依賴后，用戶深度參與可能會發(fā)現(xiàn)更多的產(chǎn)品價值或者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品其他功能，這就實現(xiàn)了老用戶留存。

相反的，有一部分用戶對產(chǎn)品的功能并不滿意，那么在產(chǎn)品迭代完善功能之后，依然可以召回流失用戶再次體驗實現(xiàn)召回留存。

我們以支付寶為例，拆解激活和留存手段。我們可以先回想一下，最近一次吃飯用紙幣或者銀行卡是什么時候？當我們第一次使用支付寶完成一筆交易是否會覺得很新奇、很方便，是否還有紅包拿？

支付寶在完成拉新后通過補貼的方式激活了用戶，并且通過線上支付，線下掃碼支付的方式持續(xù)養(yǎng)成用戶習(xí)慣。慢慢的，使用支付寶支付的用戶群體覆蓋了年輕人、中年人，甚至不會用智能機的老年人。

1. 新用戶激活的痛點和解決方案

在我們實踐新用戶激活的時候，很容易碰到下面幾個問題：

（1）在沒有明確目標的情況下，做了很多嘗試并無法判斷是否有效

如果你處于1的狀況，我們可以通過分析AHA時刻給新用戶激活一個明確的目的，根據(jù)激活指標衡量效果。

（2）有了目標，不知道如何從數(shù)據(jù)中尋找提升激活的線索，提升成功率

如果你處于2的狀況，我們可以通過定量和定性的方式從數(shù)據(jù)中尋找激活線索：激活漏斗分析、新用戶激動指數(shù)分析等。

（3）有了線索之后，沒有可復(fù)用的方案和思路提升激活

如果你處于3的狀況，我們可以通過參考最佳實踐，提升激活，在尋找到增長規(guī)律后，繼續(xù)復(fù)用。

2. 利用激動時刻明確新用戶激活目標

激動時刻（AHA時刻）通常出現(xiàn)在新用戶首次體驗到產(chǎn)品價值的時刻，Aha是一種情緒表達，代表了產(chǎn)品給用戶留下了足夠強烈的第一印象，讓用戶感到驚訝，并為用戶以后持續(xù)使用產(chǎn)品打下基礎(chǔ)。一個用戶是否經(jīng)歷了激動時刻，決定了用戶會成為你產(chǎn)品的留存用戶還是流失用戶。

一般我們可以通過對留存用戶和流失用戶差異化行為標簽數(shù)據(jù)分析，找到兩者之間的差異，找到用戶核心訴求，然后通過產(chǎn)品或者運營手段，讓新用戶的核心訴求盡可能的被滿足，從而完成激活。

2.1 激活時刻公式

2.2 激活時刻前提假設(shè)

1. 產(chǎn)品對于用戶是有長期價值，達到PMF狀態(tài)。
2. 通過某些關(guān)鍵行為，用戶可以快速感受到產(chǎn)品價值（新用戶注意力和停留時間有限，我們需要找到最關(guān)鍵的一個行為，讓更多新用戶更快感受到價值，并不是要所有的新用戶都感受到產(chǎn)品的所有價值）。
3. 感受到長期價值的新用戶有更大的可能性了留存下來。

激活時刻的本質(zhì)就是用簡化的行為數(shù)據(jù)模擬用戶首次體驗到價值的時刻。

簡化的行為：

• 實際業(yè)務(wù)中，新用戶激活可能有多個行為導(dǎo)致，不同人可能行為不同，感受的價值不同，激活的時間點也不同；
• 激活時刻，就是找到一個對于大部分新用戶最可能的激活行為，從而給新用戶激活方案找到清晰的行為目標。

模擬得到的價值：

• 激活方案一定要讓用戶可以感受到產(chǎn)品價值并受益；
• 推動用戶達到激活時刻，不能簡單機械的強推用戶做某些動作，而是要盡可能模擬用戶受益的那一時刻。

3. 如何找到新用戶的激活時刻

如果你目前負責(zé)的產(chǎn)品僅僅是以簡單的注冊、登陸作為激活標準，你會發(fā)現(xiàn)你很難找到切入點去改善目前的產(chǎn)品留存。這兩個行為很少能讓用戶感受到產(chǎn)品的價值，我們更應(yīng)該去尋找真正能改變用戶留存的Aha時刻。

找到新用戶激活時刻的4個步驟：

3.1 第一步：提出備選激活行為

• 明確產(chǎn)品的長期價值；
• 找到新用戶在開始使用產(chǎn)品時能夠最快感受到長期價值的方式；
• 根據(jù)上述方式，提出幾個最可能的備選新用戶激活行為。

通過定性分析找出備選激活行為：

（1）通過關(guān)鍵問題

• who： 用戶是誰？
• what： 用戶用這個產(chǎn)品要解決的問題是什么？
• why： 用戶為什么要解決這個問題
• Vs： 用戶還有其他什么方法解決這個問題？

（2）通過用戶調(diào)研：對比不同用戶的回答，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品對用戶最重要的價值，找到備選的激活行為

• 長期最活躍的用戶：為什么覺得產(chǎn)品有價值？
• 注冊后迅速離開的用戶： 為什么迅速離開？
• 注冊后活躍使用的用戶： 為什么留下來了？新用戶時期做了哪些動作，有哪些關(guān)鍵的體驗？

3.2 第二步：找到激活行為（和留存相關(guān)性最強的行為）

從幾個備選激活行為里，找到早期留存相關(guān)性最強的早期行為。

• 原則1：使用頻次越高，新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲得價值，可以根據(jù)使用頻次，預(yù)判新用戶激活期；
• 原則2：生命周期越短，新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲得價值；
• 原則3：分析新用戶的實際數(shù)據(jù)，看絕大多數(shù)早期激活行為發(fā)生的時間窗口。

通過定量分析方式找到激活行為：

找到新用戶激活期：評估激活行為要多快發(fā)生；

找到激活行為：對比早期留存曲線，找到該新用戶激活期內(nèi)，做了和沒做對早期留存影響最大的1個行為。

案例：畫出不同用戶組新用戶留存曲線

對比留存曲線，找到與留存相關(guān)性最強的行為：

1. 從30天留存率來看，【安裝3天內(nèi)使用特效元素】留存表現(xiàn)最好，【安裝3天內(nèi)使用文字】特效稍差一些，說明特效的功能比文字更具有吸引力。
2. 用戶激活期前3天，【安裝3天內(nèi)使用特效元素】曲線優(yōu)于其他。
3. 【安裝3天內(nèi)使用特效元素】【安裝3天內(nèi)未使用特效元素】30天的留存曲線差別最大，判斷完成【安裝3天內(nèi)使用特效元素】可能是留存相關(guān)性最強的指標。

因此得出【安裝3天內(nèi)使用特效元素】最可能是Aha時刻。

3.3 第三步：計算魔法數(shù)字

為什么要計算魔法數(shù)字：

• 有些激活行為，只做一次就夠了，比如電商的魔法數(shù)字就是完成首次購買；
• 有些激活行為需要多次，才能確保用戶感受到產(chǎn)品價值，比如抖音；
• 理論上重復(fù)次數(shù)越多，對于留存提升越大。但是新用戶激活時間優(yōu)先，讓用戶重復(fù)太多次行為不現(xiàn)實；
• 因此我們希望找到激活行為的最佳次數(shù)，確保用戶獲得價值，同時又不給用戶帶來負擔。

計算魔法數(shù)字方法1：邊際效用最大法

• 畫出新用戶首日激活行為次數(shù)的分布圖
• 分析首日激活行為次數(shù)和次日留存率關(guān)系
• 找到留存邊際效益最大的點對應(yīng)的激活行為次數(shù)

計算魔法數(shù)字方法2：韋恩圖

目標：以有過一定次數(shù)該行為的用戶和留存用戶的交集最大化為標準

注意：魔法數(shù)字并不是絕對的

• 魔法數(shù)字具有相關(guān)性，類似的行為可能有多種統(tǒng)計方式
• 只代表多數(shù)用戶統(tǒng)計情況，是大多數(shù)用戶的轉(zhuǎn)折點
• 后續(xù)可以根據(jù)不同的用戶畫像繼續(xù)細化指標，使之更加精準、更有針對性

3.4 第四步：測試驗證因果性

相關(guān)性：觀察到有某個早期行為的用戶，同時留存率更高

因果性：用戶做了某個早期行為，導(dǎo)致留存率更高

相關(guān)性≠因果性

以上三步我們只是找到了Aha時刻和留存的相關(guān)性，接下來，我們需要通過AB測試讓更多人觸發(fā)Aha時刻，并且觀察留存是否有所改善，才能證明最終的因果性

4. 明確新用戶激活線索的方法

4.1 定量分析：激活漏斗

通過定量分析找出新用戶激活漏斗的哪一步流失率最高，并針對這個環(huán)節(jié)做運營及產(chǎn)品的優(yōu)化策略。

4.1.1 第一步：明確激活指標 – 激活率

新用戶激活率=新用戶在一定時間內(nèi)達到aha時刻的比率。

激活率可以幫助我們定量衡量aha時刻，也是新用戶激活的北極星指標。

4.1.2 第二步：梳理新用戶流程

從頭到尾記錄整個新用戶體驗，以移動app為例：

新用戶激活全鏈漏斗：外部渠道曝光吸引→應(yīng)用商店下載→APP首次打開→注冊流程→首次登陸→激活體驗產(chǎn)品；

新用戶激活產(chǎn)品漏斗：APP首次打開→注冊流程→首次登陸→激活體驗產(chǎn)品。

4.1.3 第三步：構(gòu)建新用戶激活漏斗

支持行為：用戶必須完成支持行為才有可能達到aha時刻，但是這些行為不能讓用戶獲得核心價值。

處理支持行為的原則：

• 直奔主題：多一個步驟就可能導(dǎo)致用戶流失，因此減少不必要的支持行為，加速用戶達到aha時刻；
• 權(quán)衡利弊：少數(shù)支持行為雖然推遲aha時刻，但有長遠好處，可以保留，但要優(yōu)化找到最佳方式，從而降低用戶流失。

4.1.4 第四步：分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)線索

新用戶激活有幾步？是否可以去掉不必要的步驟？是否可以調(diào)整先后順序？

新用戶激活哪幾步流失率最高？流失率高的可能原因是什么？

• 通過路徑分析，了解用戶的真實路徑是什么？
• 通過激活漏斗分群，了解是否不同分群流失率不同？
• 通過激活漏斗的間隔分析，了解用戶的激活速度？
• 通過用戶調(diào)研了解背后的原因是什么？
• 通過點擊熱圖了解用戶首先點擊的元素是什么？

4.2 激活漏斗九個維度分群

通過激活漏斗分群，了解不同分群是否流失率不同。

用戶畫像：不同用戶畫像

獲客渠道：不同渠道來源

設(shè)備：手機或PC

產(chǎn)品線：APP or 小程序，低價產(chǎn)品線和高價產(chǎn)品線

CRM渠道：是否收到不同的推送和郵件

紅包補貼：有沒有新用戶紅包或補貼

人口學(xué)：不同國家、城市、年齡、性別

客服互動：有沒有和客服產(chǎn)生互動

社群互動：有沒有參與社群互動

4.3 通過激動指數(shù)尋找激活線索

新用戶在剛開始發(fā)現(xiàn)和嘗試一個產(chǎn)品時，往往帶著一些嘗試新鮮事物的“興奮感”。產(chǎn)品的激活流程和交互設(shè)計會提升或降低用戶的激動程度。

激動指數(shù)：就是通過定性分析了解新用戶的體驗，并粗略評估用戶激動程度的衡量標準。通過這種標準，可找到對用戶體驗帶來正面情緒或負面情緒的要素。

5. 通過用戶行為公式，梳理激活思路

用戶行為公式：行為=（動力-阻力）X助推+獎勵

行為：想讓用戶完成的行為

動力：用戶有多想完成這個行為

阻力：用戶有多難完成這個行為

助推：引導(dǎo)用戶采取行動

獎勵：完成行為后，用戶可以得到什么反饋

增強動力：挖掘用戶自身需求，并輔以助攻，讓用戶更想要完成行為

常見方法：利用朋友背書、新用戶發(fā)紅包、解釋為什么要做、個性化，給用戶想要的、模擬前置aha時刻、通過心理學(xué)助攻

降低阻力：去掉妨礙用戶完成激活動作的所有障礙，幫助用戶快速達到aha時刻

常見方法：移除不必要的步驟和信息、避免冷啟動、突出關(guān)鍵行為和路徑、避免太多選擇、推遲注冊或免注冊

適時助推：在關(guān)鍵時間窗口內(nèi)，采用多種手段幫助用戶完成激活

考慮因素：用戶決策速度有多快？新用戶激活期多長？如果用戶未激活，是否有其他觸達用戶的渠道？

常見方法：通過多種方式，適時教育用戶、利用外部渠道推送（如公眾號、微博）

及時獎勵：對于完成激活行為的用戶，及時給予反饋和獎勵，鼓勵用戶繼續(xù)前進，完成更多行為

考慮因素：用戶完成行為越困難，獎勵越要好；如果行為是產(chǎn)品的關(guān)鍵行為，獎勵可以幫助行程習(xí)慣；如果流程較長，要在中間過程給予獎勵，重新充電

常見方法：用戶完成關(guān)鍵行為后，慶祝以示鼓勵；即時反饋，有“獲得”感

6. 評估難度及成本確認激活方案

結(jié)合用戶動力和阻力，初步評估激活難度，我們根據(jù)產(chǎn)品類型的不同，激活難度也有很大區(qū)別，下面按產(chǎn)品類型評估激活難度：

激活難度 5※ 電商 動力弱、阻力大

激活難度 4※ SaaS平臺 動力強，阻力大

激活難度 3※ 小游戲 動力弱，阻力小

激活難度 1※?工具 動力強，阻力小

通常按照成本由低到高可以分為調(diào)整產(chǎn)品手段、調(diào)整渠道策略、調(diào)整激勵方案、調(diào)整人工互動：

產(chǎn)品層面：設(shè)計新用戶上手流程，產(chǎn)品首次體驗等

渠道層面：通過短信、push、郵件、公眾號等觸達

激勵層面：通過新用戶紅包、優(yōu)惠刺激用戶

人工層面：通過客服、社群培養(yǎng)用戶

7. 總結(jié)